用数字技术赋能智慧养老

近几年，数字化浪潮正以排山倒海之势扑面而来。顺应时代潮流，2019年，我开始从事智慧养老产业前沿技术研发。三年多来，响应国家发展数字经济的号召，我带领团队探索养老健康产品技术开发，推动大数据与养老产业深度融合，打造智慧健康养老新产品、新业态、新模式，目标就是希望能够利用数字技术，更好满足老年群体的健康及养老需求。

　　我之所以瞄准智慧养老产业，缘于一组数据：第七次全国人口普查公报显示，与2010年第六次全国人口普查相比，我国60岁及以上人口的比重上升5.44%。另据统计，伴随社会老龄化程度进一步加深，我国失能、半失能和失智老人数量达到4000多万。这个群体对生活照料、医疗护理等需求尤为旺盛，但目前养老服务基础仍比较薄弱，亟待进一步提升。

　　建立面向长期处于失能状态的参保人群的长期护理保险制度，是党中央为应对人口老龄化、健全社会保障体系作出的重要部署。如果说为失能人员提供各项护理服务是“表”，那失能人员的等级评估则为“里”。有了科技赋能、数据支撑，表里就能如一；由里及表，就能为老人提供统一的、标准的系列服务，让老人享受到更加均等化、更可持续的公共服务。

　　于是，我带着团队与医疗保障管理部门开始合作，共同探索利用数字技术服务手段，提高长期护理保险失能等级评估的服务质量，让应该享受长期护理保险待遇的参保人员得到充分保障，同时还可避免保险基金的不合理支出。

　　通过分析，我们发现失能人群与正常人群的生理数据、医疗数据存在较大差异，于是先后设计研发了两套评估方案。第一种是设备评估方案，即通过专用智能佩戴设备对老人的生理和活动能力进行数据采集，经自主研发的科学算法进行分析，形成“失能等级评估”方案。该方案获2021年国家医保“智慧医保解决方案大赛”优胜奖。第二种是数据评估方案，即运用国家医疗保障“结算清单”中的相关信息，构建算法模型，形成“大数据视角下失能等级评估和服务”方案，对失能失智的高风险老年人群进行早期识别和干预。后续我将带领团队进一步优化和完善两套评估方案，并进行有效融合，建立失能失智老人的预测和评估模型，形成“人控”和“技控”复式体系，为老人享受保险待遇提供更科学精确的评估服务，让“养老”到“享老”变成现实。

　　与此同时，我们还将通过更多适老、智能健康监测设备及康复器具产生的日常数据，结合老人就医就诊产生的医疗数据，建立医、康、养闭环的电子健康档案；利用大数据技术对老人的健康状态进行分析，为不同个体匹配推送专属服务，包含失能预防服务、长期护理基本服务、特殊医疗护理服务和辅具租赁服务等，精准解决老人养老需求与产品服务供给不平衡的问题。